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Excel 関数:CHISQ.DIST.RT

CHISQ.DIST.RT 関数は、Excel において カイ二乗分布の右裾(right tail)累積分布関数」の値を返す関数です。
これは、**観察値がカイ二乗分布でどれだけ極端か(=有意差があるか)**を測る際によく使われます。


🔢 構文

CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)
引数説明
xカイ二乗統計量(0 以上の数値)
deg_freedom自由度(正の整数)

📌 意味

この関数は、次のような問いに答えます:

自由度 deg_freedom のカイ二乗分布において、**x 以上の値になる確率(右側累積)**は?

つまり:

P(Xx)P(X \geq x)


使用例

例 1:自由度 2、x = 3 のときの右裾確率

=CHISQ.DIST.RT(3, 2)
  • 結果:約 0.2231
    (カイ二乗検定で使う「p値」を返す)

🎯 使用場面

  • カイ二乗検定(適合度・独立性)での p 値算出
  • 「観察値が統計的に有意に偏っているか」を判定

⚠️ 注意点

  • x は 0 以上の数値でなければなりません(負なら #NUM! エラー)。
  • deg_freedom は 1 以上の整数である必要があります。
  • この関数は 右裾のみ(左裾累積を求めたい場合は CHISQ.DIST(x, df, TRUE) を使用)。

🔗 関連関数

関数説明
CHISQ.DIST左裾の累積分布関数または確率密度
CHISQ.INV.RT右裾累積に対応する臨界値を返す
CHISQ.TEST観察値と期待値の差が有意かを評価
T.DIST.RTt 分布の右裾確率
F.DIST.RTF 分布の右裾確率

🧠 具体例:p 値の評価

ある調査で、自由度 3 のカイ二乗統計量が 7.8 だったとします:

=CHISQ.DIST.RT(7.8, 3)
  • 結果:約 0.0505
  • 解釈:p = 0.0505 → 有意水準 5% ではギリギリ有意ではない

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