RSQ 関数は、Excel で 決定係数（R²、アール二乗値） を計算する関数です。
これは、2 つのデータ系列間の線形関係の強さを評価するために使われ、回帰分析で非常によく使われます。
🔧 構文
RSQ(known_y’s, known_x’s)
| 引数 | 説明 |
|---|---|
known_y’s | 従属変数（Y 値）のデータ範囲 |
known_x’s | 独立変数（X 値）のデータ範囲 |
✅ 使用例
例：A列に X の値、B列に Y の値がある場合
=RSQ(B2:B10, A2:A10)
→ A列とB列の間の 決定係数（R²） を返します。
📈 決定係数（R²）とは？
- R² は 相関の強さ（線形モデルの適合度） を表します。
- 値の範囲は
0 ～ 1：1：完全な線形関係（理想的なモデル）0：まったく線形関係がない
- R² = 相関係数²（
PEARSON関数の2乗）
📌 関連関数
| 関数 | 説明 |
|---|---|
CORREL | 相関係数（Pearsonのr）を返す |
PEARSON | Pearson の相関係数（CORRELと同様） |
LINEST | 線形回帰の係数（傾き、切片など）を返す |
SLOPE | 回帰直線の傾きを返す |
INTERCEPT | 回帰直線の切片を返す |
📌 実務での応用
- 売上と広告費の関係を分析
- 温度と電力使用量の相関を評価
- 試験点数と学習時間の関係を見る