BINOM.DIST 関数は、Excel において 二項分布(Binomial Distribution)の 確率質量関数(PMF)または累積分布関数(CDF) を返す関数です。
これは「成功・失敗」のような 2 値の試行を複数回行ったときに、成功が何回起こるかを確率的に求めるために使います。
🔢 構文
BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)
| 引数 | 説明 |
|---|---|
number_s | 成功回数(整数) |
trials | 試行回数(整数) |
probability_s | 1 回の試行における成功の確率(0~1) |
cumulative | TRUE = 累積分布関数(P(X ≤ number_s))FALSE = 確率質量関数(P(X = number_s)) |
✅ 使用例
例 1:10 回の試行で成功確率 0.5、成功がちょうど 4 回の確率
=BINOM.DIST(4, 10, 0.5, FALSE)
- 結果:約
0.2051
(P(X = 4))
例 2:成功回数が 4 回以下である確率(累積)
=BINOM.DIST(4, 10, 0.5, TRUE)
- 結果:約
0.37695
(P(X ≤ 4))
📈 計算の意味(背後の数式)
確率質量関数(PMF):
- :組み合わせ(n 回中 k 回成功)
- :成功確率
- :試行回数
- :成功回数
⚠️ 注意点
number_sとtrialsは整数で、0 ≤ number_s ≤ trialsの範囲でなければなりません。probability_sは 0〜1 の範囲でなければエラーになります。cumulativeをTRUEにすると、0〜number_sまでの累積確率になります。
🔗 関連関数
| 関数 | 説明 |
|---|---|
BINOM.DIST.RANGE | 指定範囲内での成功回数の確率 |
BINOM.INV | 累積確率に対応する最小の成功回数 |
NORM.DIST | 正規分布(連続値の近似) |
POISSON.DIST | ポアソン分布(稀なイベントの確率) |
🧠 活用例
- 工場での不良品発生率
- サイト訪問者のコンバージョン率
- 試験問題の正答数の確率評価