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Excel 関数:KURT

Excel 関数 KURT は、尖度(せんど / Kurtosis) を求める関数です。
これは、データの分布のとがり具合(中心周辺のデータの集中度)を測るために使われます。


🔹 構文

KURT(number1, [number2], …)
  • number1, number2, … はデータセットの数値または範囲(最大 255 個まで)。

🔹 尖度とは?

  • 尖度(Kurtosis)は、**正規分布に比べて「山がとがっているか、平たいか」**を表します。
  • Excel の KURT 関数は 標本尖度(excess kurtosis) を返します。
    つまり:

KURT関数の結果=実際の尖度3\text{KURT関数の結果} = \text{実際の尖度} – 3

KURT の結果意味
0正規分布と同じ尖り具合(メソクリティック)
> 0より尖っている(レプトクリティック)
< 0より平たい(プラティクリティック)

🔹 使用例

=KURT(A1:A10)

セル範囲 A1:A10 にあるデータの尖度を求めます。


🔸 注意点

  • データ数は最低でも 4 点以上必要です。足りないと #DIV/0! エラーになります。
  • 数値以外のセル(空白や文字列)は無視されます。
  • 欠損値やエラーを含むセルはエラーを返す可能性があるので注意。

🔹 関連関数

関数説明
SKEW歪度(分布の左右の偏り)を求める
AVERAGE平均
STDEV.P, STDEV.S標準偏差
VAR.P, VAR.S分散

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